一：数据分析师条件?
Ⅰ 学数据分析，报考数据分析师考试有哪些条件
在考试前也应注意的：要模拟练习，想像老师可能出的题目，从考古题中，或从自我评量的题目中，从关键的词汇里尝试来自我解答，相信在不断的练习，你可以知道哪些部分需要再加强。
Ⅱ 项目数据分析师报考条件是什么
人才认证 主管机构 项目数据分析师专业技术培训项目的主办单位是中回国商业联合会数据分析专答业委员会及工业和信息化部教育与考试中心。 分管机构 各盛直辖市构建专业认证体系的形式存在，并开展培训、继续教育等工作。
Ⅲ 如何考大数据分析师
大数据分析师报考要求如下：
1、初级数据分析师：
（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；
（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。
2、中级数据分析师：
（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析蔽如师证书，或从事相关工作一年以上；
（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；
（3）通过中级实践宏碧启应用能力考核。
3、高级数据分析师：
（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；
（2）获得中级数据分析师证书。
（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；
（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
(3)数据分析师条件扩展阅读
技能要求
1、懂业务
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
Ⅳ 2016数据分析师报考条件
2016数据分析师分报考条件（具备以下条件之一）：
1.大专以上学历，在相关行业连续半年以上实践、实习经历（提供学历证书原件、复印件和单位证明原件）。
2.中专学历者，相关专业（电子商务、计算机及其应用、通信工程、电子信息工程等）毕业，从事相关行业连续1年以上实践、实习经历。 非上述专业，须在相关行业连续实践3年以上（提供学历证书原件、复印件和单位证明）。
3.在校学生（含自学考试）大专层次以上相关专业（同上）学生报考必须已学习相关专业2年以上；其它学生报考须按教学大纲经系统培训80学时以上（培训学校结业证书或证明）。
4.持有相关职业技术证书的人员（提供证书原件、复印件）均可申报。
数据分析师考试相关知识：
考试安排：
数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》，每门100分，60分及格制。
考试时间：
每年有4次考试。具体时间请关注CPDA数据分析师官网考试通知，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。
颁发证书：
考核合格，学员获得：由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《数据分析师证书》，证书可查询。见下图
希望能帮到您
Ⅳ 成为一名优秀的数据分析师需要什么条件
1、对上级：了解数据需求。最核心的是搞清楚领导对数据工作的慧宴满意/不满意点。用小本子记下来，交办了多少项事情，紧急程度如何。这样每周汇报完成了多少。慢慢做不等于闷不吭声做，越是见效慢的工种就越得分阶段的、日常的汇报进度。不然，领导看不到进展，就会以为新招一个人来了也没啥起色，就会心生怨念。大部分悲剧都是从这里开始的。 2、对业务部门平级：了解业务背景。业务流程自然要慢慢熟悉，之前发生过哪些重大业务动作要逐步了解。这些和构建分析思路，解答问题有重大关系。暗中观察不同部门对数据的态度，后续合作的时候，可以有针对性的。 3、对技术部门平级：了解数据流程。数据采集-清洗-存储-BI开发-维护，每个环节上都是谁在干，情况如何。要一一整明白。以后大家常在一起干活，关系自然要维护好。 4、对下级（如果有）：先别急着摆官威，先整明白现有的数据需求（报表/专题/BI）种类，用途，日常工作中下级有什么困惑。已经吃过饼的人，才最知道饼的滋味。别被老板画的大饼忽悠了，多听听基层真实情况，可以让自己更好理解形势。 以上~~听起来很怂，可却是比较稳妥的立足方式。也有些小伙很 *** ，进门就怀着“我为大家带阿尔法狗来啦！”的想法，指望着一进公司就做出超牛逼算法毁天灭地，哦不，改天换地。这种特激进的做法，往往容易惹麻烦。先处理好人际关系，摸清形势再有的放矢。
Ⅵ 如何成为一个数据分析师需要具备哪些技能
接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。
数据获取：公开数据、Python爬虫
如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。
外部数据的获取方式主要有以下两种。
第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、 *** 会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。
另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。
比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。
在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数（链接的菜鸟教程非常好）……以及如何用成熟的 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）实现网页爬虫。如果是初学，建议从 urllib 和 BeautifulSoup 开始。（PS：后续的数据分析也需要 Python 的知识，以后遇到的问题也可以在这个教程查看）
网上的爬虫教程不要太多，爬虫上手推荐豆瓣的网页爬取，一方面是网页结构比较简单，二是豆瓣对爬虫相对比较友好。
掌握基础的爬虫之后，你还需要一些高级技巧，比如正则表达式、模拟用户登录、使用代理、设置爬取频率、使用cookie信息等等，来应对不同网站的反爬虫限制。
除此之外，常用的的电商网站、问答网站、点评网站、二手交易网站、婚恋网站、招聘网站的数据，都是很好的练手方式。这些网站可以获得很有分析意义的数据，最关键的是，有很多成熟的代码，可以参考。
数据存取：SQL语言
你可能有一个疑惑，为什么没有讲到Excel。在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。
SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。你需要掌握以下技能：
提取特定情况下的数据：企业数据库里的数据一定是大而繁复的，你需要提取你需要的那一部分。比如你可以根据你的需要提取2018年所有的*数据、提取今年销量最大的50件商品的数据、提取上海、广东地区用户的消费数据……，SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。
数据库的增、删、查、改：这些是数据库最基本的操作，但只要用简单的命令就能够实现，所以你只需要记住命令就好。
数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。
数据预处理：Python（pandas）
很多时候我们拿到的数据是不干净的，数据的重复、缺失、异常值等等，这时候就需要进行数据的清洗，把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。
比如空气质量的数据，其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的，有一些数据是记录重复的，还有一些数据是设备故障时监测无效的。比如用户行为数据，有很多无效的操作对分析没有意义，就需要进行删除。
那么我们需要用相应的方法去处理，比如残缺数据，我们是直接去掉这条数据，还是用临近的值去补全，这些都是需要考虑的问题。
对于数据预处理，学会 pandas 的用法，应对一般的数据清洗就完全没问题了。需要掌握的知识点如下：
选择：数据访问（标签、特定值、布尔索引等）
缺失值处理：对缺失数据行进行删除或填充
重复值处理：重复值的判断与删除
空格和异常值处理：清楚不必要的空格和极端、异常数据
相关操作：描述性统计、Apply、直方图等
合并：符合各种逻辑关系的合并操作
分组：数据划分、分别执行函数、数据重组
Reshaping：快速生成数据透视表
概率论及统计学知识
数据整体分布是怎样的？什么是总体和样本？中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。需要掌握的知识点如下：
基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等
其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等
其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar
概率分布与假设检验：各种分布、假设检验流程
其他概率论知识：条件概率、贝叶斯等
有了统计学的基本知识，你就可以用这些统计量做基本的分析了。通过可视化的方式来描述数据的指标，其实可以得出很多结论了，比如排名前100的是哪些，平均水平是怎样的，近几年的变化趋势如何……
你可以使用python的包 Seaborn（python包）在做这些可视化的分析，你会轻松地画出各种可视化图形，并得出具有指导意义的结果。了解假设检验之后，可以对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断，已验证结果是否在可接受的范围。
python数据分析
如果你有一些了解的话，就知道目前市面上其实有很多 Python 数据分析的书籍，但每一本都很厚，学习阻力非常大。但其实真正最有用的那部分信息，只是这些书里很少的一部分。比如用 Python 实现不同案例的假设检验，其实你就可以对数据进行很好的验证。
比如掌握回归分析的方法，通过线性回归和逻辑回归，其实你就可以对大多数的数据进行回归分析，并得出相对精确地结论。比如DataCastle的训练竞赛“房价预测”和“职位预测”，都可以通过回归分析实现。这部分需要掌握的知识点如下：
回归分析：线性回归、逻辑回归
基本的分类算法：决策树、随机森林……
基本的聚类算法：k-means……
特征工程基础：如何用特征选择优化模型
调参方法：如何调节参数优化模型
Python 数据分析包：scipy、numpy、scikit-learn等
在数据分析的这个阶段，重点了解回归分析的方法，大多数的问题可以得以解决，利用描述性的统计分析和回归分析，你完全可以得到一个不错的分析结论。
当然，随着你实践量的增多，可能会遇到一些复杂的问题，你就可能需要去了解一些更高级的算法：分类、聚类，然后你会知道面对不同类型的问题的时候更适合用哪种算法模型，对于模型的优化，你需要去学习如何通过特征提取、参数调节来提升预测的精度。这就有点数据挖掘和机器学习的味道了，其实一个好的数据分析师，应该算是一个初级的数据挖掘工程师了。
系统实战
这个时候，你就已经具备了数据分析的基本能力了。但是还要根据不同的案例、不同的业务场景进行实战。能够独立完成分析任务，那么你就已经打败市面上大部分的数据分析师了。
如何进行实战呢？
上面提到的公开数据集，可以找一些自己感兴趣的方向的数据，尝试从不同的角度来分析，看看能够得到哪些有价值的结论。
另一个角度是，你可以从生活、工作中去发现一些可用于分析的问题，比如上面说到的电商、招聘、社交等平台等方向都有着很多可以挖掘的问题。
开始的时候，你可能考虑的问题不是很周全，但随着你经验的积累，慢慢就会找到分析的方向，有哪些一般分析的维度，比如top榜单、平均水平、区域分布、年龄分布、相关性分析、未来趋势预测等等。随着经验的增加，你会有一些自己对于数据的感觉，这就是我们通常说的数据思维了。
你也可以看看行业的分析报告，看看优秀的分析师看待问题的角度和分析问题的维度，其实这并不是一件困难的事情。
在掌握了初级的分析方法之后，也可以尝试做一些数据分析的竞赛，比如 DataCastle 为数据分析师专门定制的三个竞赛，提交答案即可获取评分和排名：
员工离职预测训练赛
美国King County房价预测训练赛
北京PM2.5浓度分析训练赛
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。现在就去，找一个数据集开始吧！！
Ⅶ 数据分析师的入职条件是什么
任职要求： 1.大专抄及以上学历有半年袭以上统计工作经验; 2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力; 3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。
Ⅷ 数据分析师做什么工作，报考条件是什么
数据分析来师是为了适应大数据源时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。 报考条件没有限制。
Ⅸ 数据分析师主要做什么
专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
(9)数据分析师条件扩展阅读
数据科学家这个职业的定义有点广泛。同样叫数据科学家，在不同行业不同公司干的活可能是很不一样的。
有的偏机器学习、建模，有的偏数据分析。有的叫数据科学家，干的很多事情跟软件工程师（SWE）很类似。有的偏产品，风格短平快。有的偏长期研究，看的是一两年甚至更久的效果。
做数据分析的最终目的，那就是通过数据分析来引导产品改进的能力。任何方面的技能，归根结底都需要为这个目的服务。
Ⅹ 项目数据分析师报考条件是什么
至少大专学历，大专学历需有数据分析相关工作2年经验 本科及以上学历，可直接报名 项目数据分析师，是考培一体化的，需要参加培训，方可考试 现在，项目数据分析师已经改名为 数据分析师
二：本科自学考试都有哪些专业?
三：自考专升本的专业介绍
高等教育自学考试是我国二十世纪八十年代初创立的一种对自学者进行学历考试为主的高等教育国家考试制度。高等教育自学考试是中国社会主义教育事业的一项创举，是中国古代考试传统与现代教育理念相结合的产物，是《中华人民共和国脊租高等教育法》规定的高等教育体系的重要组成部分。考生在选择报考相应的专业以后，按专业考试计划参加该专业规定的所有课程的考试，在考试计划规定的全部课程(含实践性环节考核和毕业论文等)合格后，即可拿到自学考试专科或本科毕业证书。高等教育自学考试本科毕业生符合《中华人民共和国学位条例》规定者，可申请学士学位。 1、会计学（专升本） 本专业培养具有良好综合素质，熟悉经济、管理基本理论，掌握现代财务理论和会计专业知识与操作技能，具有基本科研能力和实践能力，毕业后能在会计师事务所，企事业单位，各级各类行政部门从事会计实务，会计管理及会计研究的应用型高级专门人才。 主要课程：成本会计、财务会计、统计学、管理会计学、中国税制、数据库原理与应用、计算机会计、资本运营管理、财务报表分析、高级财务会计、审计学和市场营销学等。 2、工程管理（专升本） 本专业培养具备土木工程技术和管理学、经济学基础知识，掌握现代管理科学理论、方法，具有创新能力和实践能力，可在*工程建设主管部门、投资开发公司、房地产开发企业、工程监理咨询公司、施工企业、国际工程承包公司、物业管理等单位从事相关工作的复合型管理人才。 主要课程：管理学原理、结构力学、工程结构、工程经济学、工程造价、工程合同管理、工程建设项目管理、房地产开发嫌渗与经营、施工技术、施工组织学等。 3、工商管理（专升本） 本专业培养具有良好综合素质，熟悉管理学、经济学和企业管理基本理论和基本知识，掌握现代企业管理方法和技能，具有处理企业管理实际问题基本能力，适合在企芹野脊、事业单位及各级*部门从事管理、科研的应用型高级专门人才。 主要课程：管理学、经济法、西方经济学、物流管理学、组织行为学、人力资源管理、投资项目分析与管理、市场营销、企业战略管理等。 4、行政管理（专升本） 本专业培养德、智、体、美全面发展，具有较高的政治理论素质，掌握现代行政管理学基本理论和专业知识，具备从事行政管理的基本业务能力，能在各级各类党政机关、企事业单位、社会团体和社会中介组织从事行政管理工作以及教学和科研工作的高级专门人才。 主要课程：政治学、管理学、公共经济学、公共管理学、公共政策分析、行政领导学、行政法、电子政务、公务员考试实务等。 5、金融学（专升本） 本专业培养具有良好综合素质，具备坚实的经济学和金融学理论基础，系统掌握现代货币、信用、银行、证券等专业知识和基本技能，能在各类银行与非银行金融机构、相关企事业单位从事金融实际工作的复合应用型高级专门人才。 主要课程：数据库原理及应用、宏观经济学、微观经济学、金融法、会计学、金融企业会计、货币金融学、国际金融学、商业银行经营管理学、投资银行学等。 6、国际经济与贸易（专升本） 本专业培养系统掌握经济学、管理学基础理论，熟悉国际贸易规则和中国对外贸易政策法规，具备国际经济与贸易专业理论知识和基本技能，能在涉外经济贸易部门、外资企业和*机构从事外贸及管理工作的高级专门人才。 主要课程：宏观经济学、微观经济学、管理学，会计学、国际贸易、国际结算、外贸商务函电、国际商法、世界贸易组织概论、国际投资学等。 7、人力资源管理（专升本） 本专业培养具备管理、经济、法律及人力资源管理等方面的知识和能力，能在企事业单位及*部门从事人力资源管理以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。 主要课程：管理学、西方经济学、统计学、会计学、市场营销、人力资源规划、组织行为学、薪酬管理、绩效管理、企业战略管理等。 8、新闻学（专升本） 本专业培养具有良好的政治思想素质、扎实的知识功底和较强创新能力，系统掌握新闻学基础理论和实务技能，能在新闻传媒、企事业单位、党政机关等部门从事编辑、采访、新闻传播、文秘、公关、管理等各类工作的复合型人才。 主要课程：新闻学概论、新闻采访与写作、新闻摄影、中外新闻报道比较、新闻评论、新闻编辑、传播学概论、媒介经营管理等。 9、法学（专升本） 本专业培养具有良好的政治思想素质、法学理论知识扎实、实践能力强，能在国家机关、企事业单位、社会团体及仲裁机构、法律服务机构从事法律工作或管理工作的法律专门人才。 主要课程：民法学、法理学、宪法与行政法、商法学、经济法学、民事诉讼法学、刑法学、刑事诉讼法学、知识产权法、国际经济法、律师制度与实务等。 10、广播电视编导（专升本） 本专业培养广播电视编导复合应用型专门人才。学生经过本科阶段培养，具有较高的政治素养和理论修养，熟悉党和国家的宣传法规与政策，具备较高的文化与艺术综合素质，掌握广播电视节目编采、策划、创作、*等方面的专业知识与技能，毕业后胜任广播电视系统、影视*单位和文化宣传部门的编导、记者、编辑、策划、导演等工作。 主要课程：广播电视概论、新闻学概论、传播学概论、艺术概论、影视摄像与照明、数字化影视*、电视音乐与音响、录音技术、电视编辑、电视节目导播、广播电视节目策划、广播电视新闻、广播电视文艺、专题片与纪录片创作、影视精品读解等。 11、计算机科学与技术（专升本） 本专业培养具有良好综合素质，系统掌握计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，掌握计算机系统分析和设计的基本方法，具有基本的系统研究和开发能力，能在科研部门、学校、企业、技术和行政单位从事计算机科研、应用和维护管理的应用型高级专门人才。 主要课程：工程数学、程序设计、电路与电子学、数据结构、操作系统原理、计算机组成与结构、计算机网络原理、操作系统原理、编译原理、数据库原理及应用、软件工程等。 12、软件工程（专升本） 本专业培养具有良好综合素质、坚实软件理论与软件工程专业基础知识，具有较强软件设计与实践能力和良好的项目管理能力，能在计算机软件领域从事科研、技术开发及管理工作的实用型、复合型高级专门人才。 主要课程：工程数学、数据结构和算法、面向对象分析与设计、操作系统、软件工程、网络原理、数据库原理及应用、软件测试、软件项目管理等。 13、土木工程（专升本） 本专业培养掌握土木工程专业基本理论和基本知识，具备从事土木工程的项目规划、设计、施工及管理的能力，能在房屋建筑、地下建筑、隧道、道路、桥梁等的设计、施工、管理、投资、开发部门从事技术或管理工作的高级工程技术人才。 主要课程：工程力学、结构力学、工程测量、工程结构原理、施工技术、工程造价、土木工程概论、结构CAD、建设法规等。 14、机械设计*及自动化（专升本） 本专业培养具备机械*及自动化基础知识与应用能力，能在工业生产第一线从事机械加工过程自动化、机械控制工程的设计*、科技开发、应用研究、运行管理和经营*等的高等工程技术应用与研究人才。 主要课程：机械设计、控制工程基础、现代测试技术、微型计算机原理与接口技术、液压与气压传动、机械*技术、数控技术、机械CAD/CAM等。 15、电气工程及其自动化（专升本） 本专业培养能够从事电气工程领域尤其是电力系统及其自动化、电机电器及控制、电力电子技术应用等领域的系统运行、自动控制、信息处理、试验分析、研究开发、计算机技术与经济管理等的宽口径复合型高级工程技术人才。 主要课程：电路原理、电子技术基础、微机原理、软件技术基础、自动控制理论、信号处理技术、电力系统稳态与瞬态分析、电力系统保护与控制、电力电子与电力传动、电力系统优化运行与控制、电机学、电机与电器等。 16、电子信息工程（专升本） 本专业培养具备信息的获取、处理、传输、交换与检测基本理论知识；掌握电子技术、通信技术和微波技术的开发与应用；能从事各类电子设备与信息系统的研究、设计、*及其应用与开发的高级工程技术人才。 主要课程：电路原理、电子技术基础、微机原理、自动控制理论、信号处理技术、信号与系统、信息理论与编码、数字信号处理、电磁场理论、通信工程等。 17、无机非金属材料工程（专升本） 本专业培养具备无机非金属材料及其复合材料科学与工程方面的知识，能在无机非金属材料结构研究与分析、材料的制备、材料成型与加工等领域从事技术开发、工艺和设备设计、生产及经营管理等方面工作的高级工程技术人才。 主要课程：硅酸盐物理化学、无机材料测试技术、无机材料分析技术、无机材料工业技术装备、热工基础与设备、无机材料工艺学、复合材料等。 18、建筑学（专升本） 本专业培养学生掌握建筑设计的基本原理、基本技能和设计方法，初步具备项目策划、建筑设计方案和建筑施工图绘制等方面的基本能力。能在各类建筑、规划设计单位从事建筑设计、环境设计、城市设计及建筑科研工作，也可从事建筑教育、建筑技术管理、建筑工程策划及建设项目开发等工作的复合应用型高级专门人才。 主要课程：设计基础、素描、色彩、美术史、建筑制图与识图、建筑设计、建筑构造、城市规划原理、中外建筑史、建筑法规、居住区规划、公共建筑设计原理等。 19、计算机科学与技术（高起本） 本专业培养具有良好综合素质，系统掌握计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能 与方法，掌握计算机系统分析和设计的基本方法，具有基本的系 统研究和开发能力，能在科研部门、学校、企业、技术和行政单位从事计算机科研、应用和维护管理 的应用型高级专门人才。 主要课程：线性代数、概率统计、程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、操作系统、软件工程、计算机组成与结构、微机原理、计算机网络原理、网络编程、计算机图形学、数字系统设计等。 20、会计学（高起本） 主要课程：基础会计、财务会计、西方经济学、管理学原理、经济法、中国税制、计算机会计、成本会计学、管理会计学、电子商务、财务管理学、国际会计学、财务报表分析、高级财务会计、企业会计准则、审计学、会计制度设计等。 21、金融学（高起专） 本专业培养具有良好综合素质，具备金融学理论基础，系统掌握银行、证券等专业知识和基本技能，能在各类银行与非银行金融机构、相关企事业单位从事金融实际工作的应用型高级专门人才。 主要课程：数据库原理及应用、经济学、金融法、会计学、金融企业会计、货币金融学、金融市场学、商业银行经营学等。 22、工程管理（高起专） 本专业培养具备土木工程技术和管理学基础知识，掌握现代管理科学方法，具有创新能力和实践能力，可在*工程建设主管部门、房地产开发企业、工程监理咨询公司、施工企业、物业管理等单位从事相关工作的应用型管理人才。 主要课程：工程力学、结构力学、工程结构、建筑法规、工程项目管理、工程造价、工程合同管理、建筑施工、施工组织学等。 23、工商管理（高起专） 主要课程：会计学、经济法、经济学、现代企业理论、组织行为学、人力资源管理、市场营销、公司理财、企业战略管理等。 24、会计学（高起专） 本专业培养具有良好综合素质，掌握基本财务理论和会计专业知识，具有较强会计操作技能，毕业后能在会计师事务所，企事业单位，各级各类行政部门从事会计实务及会计管理的应用型高级专门人才。 主要课程：基础会计、中级财务会计、管理学原理、计算机会计、成本会计、财务分析、财务管理学、审计学等。 25、计算机应用技术（高起专） 本专业培养具有良好综合素质，掌握计算机基本理论，具有较强计算机操作能力，能在科研部门、学校、企业、技术和行政单位从事计算机应用和维护管理的应用型高级专门人才。 主要课程：程序设计、数字逻辑、数据结构、操作系统、计算机组成原理、软件工程、计算机网络原理、数据库原理与应用等。 26、电子信息工程技术 （高起专） 本专业培养掌握信号的获取与处理、电子信息系统与设备等方面专业知识，具有较强的信息采集、传输、处理技术能力的高级技术专门人才。学生毕业后可从事电子设备与系统的运行、操作、检测、管理和维护工作，电子产品的开发*、安装、调试、应用和维修等工作。 主要课程：电路原理、电子技术、微机原理与接口技术、高频电子线路、信号处理技术、电视原理、EDA技术基础、传感与检测技术、电子仪器、电子线路CAD、IC卡工程、数字图像处理等。 27、机械设计*及自动化 （高起专） 本专业培养基于机械工程理论和先进*技术，具有机械设计与*专业能力，能够在现代*业及相关领域从事设计*、质量控制、技术管理等方面工作的应用型高级技术人才。 主要课程：工程图学、工程力学、电子技术、机械设计、机械*技术、模具设计技术、机械*装备设计等。 28、建筑工程技术（高起专） 本专业培养掌握建筑工程基本理论和知识，具备岗位职业能力，从事建筑工程生产一线技术与管理工作的高级技术应用型专门人才。 主要课程：工程图学、建筑工程测量、房屋建筑学、地基与基础、建筑施工技术、建筑施工组织、建筑工程概预算、建筑CAD等。 29、无机非金属材料工程（高起专） 本专业培养具备无机非金属材料工程专业知识，能在无机非金属材料领域从事技术开发、工艺和设备设计、生产及经营管理等方面工作的应用型工程技术人才。 主要课程：硅酸盐物理化学、无机材料物理性能、材料测试技术、无机非金属材料工艺装备、热工基础、无机非金属材料工艺等。 （一）、专业特色 1、一考三证：自考本科毕业证（南京财经大学）+中国采购与供应管理职业资格证书中级（中交协和教育部考试中心）+CIPS采购与供应基础文凭四级（英国采购与供应学会） 2、文凭过硬：高等教育自考毕业证书，教育部网上电子注册，含金量高，学位为经济学学士。 3、时间较短：13门课程合格即可毕业， 2年学完。 4、通过率高：7门课程参加证书考试，由专家针对性辅导，100分试卷50分即可通过；6门自考课程中不考高数，部分公共课可免考。 （二）、教材:(根据当年自考办规定版本而定) 《 马克思主义基本原理概论》、《中国近现代史纲要》、《政治经济学（财经类）》、《英语（二）》《物流企业财务管理》、《采购战术与运营》、《采购与供应谈判》、《采购环境》、《采购与供应关系管理》、《采购法务与合同管理》、《采购绩效管理》、《采购与供应链案例》、《采购项目管理》（或《运作管理》） （一）、专业特色 1、时间较短：13门课程合格即可毕业， 2年考完。 2、通过率高：不考高等数学,英语二可换考，由主考院校老师辅导。 3、文凭含金量：高等教育自考毕业证书，教育部网上电子注册，含金量高； 4、培养国际视野的高素质的项目管理专业人才，能在国内外各类项目、企业管理实践中从事项目决策、咨询、监理、评价和项目全过程管理的复合型、开拓型的高级管理人才毕业生主要面向工程建设、工程管理、房地产开发等单位从事项目管理的计划、组织、指挥、协调与控制工作。 5、学习方式：业余学习，利用双休上课，学习工作两不误。 （二）、教材:(根据当年自考办规定版本而定) 中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、英语（二）、管理数量方法、项目论证与评估及实践、项目管理学、项目范围管理、项目质量管理、项目时间管理及实践、项目管理法规、项目管理案例分析及实践、项目管理软件及实践、项目融资资源管理、毕业论文。 （一）、专业特色 1、时间较短：13门课程合格即可毕业， 2年考完。 2、通过率高：不考高等数学,大学英语可换考，由主考院校老师辅导。 3、文凭过硬：高等教育自考毕业证书，教育部网上电子注册，含金量高； 4、培养具备人力资源管理等方面的知识和能力，通过学习能在企业事业中从事人力资源等管理工作； 5、学习方式：业余学习，利用双休上课，学习工作两不误。 （二）、教材:(根据当年自考办规定版本而定) 《马克思主义基本原理概论》、《中国近现代史纲要》、《英语（二）》《管理系统中计算机应用（含实践）》、《劳动关系学》、《工作分析》、《人员素质测评理论与方法》、《招聘管理》、《薪酬管理》、《绩效管理》、《职业生涯规划与管理》、《人力资源开发与管理》等13门课程；不考英语者换考课程：中国文化概论、社会学概论、组织行为学。 （一）、专业特色 1、时间较短：10门课程合格即可毕业， 1.5年考完。 2、通过率高：不考高等数学,大学英语可换考，由主考院校老师辅导。 3 、学习方式：业余学习，利用双休上课，学习工作两不误。 （二）、教材:(根据当年自考办规定版本而定) 《马克思主义基本原理概论》、《中国近现代史纲要》、《英语（二）》《管理系统中计算机应用（含实践）》、《劳动和社会保障法》、《劳动经济学》、《人力资源管理（一）》、《劳动关系学》、《社会保障国际比较》、《社会保险基金管理与监督》等10门课程。
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