三本人工智能考研专业学校国内有哪些实力不错的三本院校?

今天，学历无忧网小编为大家整理了三本人工智能考研专业学校国内有哪些实力不错的三本院校?，希望能够帮助到广大考生，一起来了解下吧！
三本人工智能考研专业学校国内有哪些实力不错的三本院校?

一：难道考了三本就没有出路了么

不，考了三本一样有出路。首先，你要相信你自己，考上了三本不比别人差，因为你辩判游要知道相对于很多人老说，你是幸运的，有的人连三本都没考上，只能读高职高专了。同时，如果说学历是火车票，那么一本是卧铺，二本是硬座，三本就是站票，大家都一样，*票上车，到了终点站都要下车，没什么区别，所以，要相信自己，自己和其他人携销一样，都是通过努力，奋斗，一步一步走过来的。读了三本也没什么和别人不一样的，上了大学一样要自己靠自己。

其次，虽然是三本，但是和一本，二本所拥有的教育资源是一样的，老师也是很好的老师，所以这主要就是看个人了。当然，身边的环境可能不大一样，一本，二本院校中可能平时图书馆都坐满了人，而三本院校中只有考试的时候才会坐满了人，大家也只是临时抱佛脚。虽然是如此，但是这并不能影响到个人，别人是别人，你是你，想要在大学里学到更多，就看你自己怎么在大学里生活了，是整天忙忙碌碌，还是整天逍遥自在，这才是你应该考虑的问题。

然后，如果你觉得自己考了个三本一定没有出路，那我告诉你，你一定错了，为什么呢？因为我当年读的可是专科。当年高考的时候，我发挥失常，一向英语学不好的我又被英语给拖了后腿，高考分数可想而知了。后来因为三本学费太贵，我选择读专科，在大学里面我很努力，参加学生会，每天的生活忙忙碌碌，但我觉得这样的日子过得很充实，虽然每天很辛苦，但我通过自己的努力结交了很多新朋友，同时也为自己以后的事业积攒了一些人脉。慢慢地，我当上了学生会的主席，在学生会这个小型社会中学到了很多东西。后来临近毕业了，专升本的考试来到了，本以为这次我一定能行，可没想到因为英语的一分之差我又与本科失之交臂了。后来没办法我只能出来工作，在武汉工作了一年后，我听从老师的建议来到了深圳，或许老板觉得我前途无限，于是公司出钱帮助我读研。说真的，那段日子挺辛苦的，每天一冲中边上班，一边读书，觉得自己老了几十岁，每天脸上就写着一个愁字。后来终于熬过去了，我成功的打败了所有人，成为公司，员工眼中值得信赖的CEO。所以说，考上三本不一定没有出路，因为未来的路还需要自己努力的完成，并不是一个学历所能决定的。

最后，希望考上三本的你时刻对自己充满信心，要知道上帝为你关上一扇窗的同时，一定会为你打开另一扇窗。同时，考上三本一样有出路。

文/南方锈才（ID：ilovexiucai），努力生活，小心追梦。专注整合营销传播、组织健康与个人成长。

二：三本本科生能做人工智能吗?

三本本科生能做人工智能吗？

毋庸置疑，当然三本本科生当然可以做人工智能呀！现如今做人工智能是一种时尚，因为AI它是研究、开发用于模拟延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术；它涵盖了人们生活的方方面面。三本本科生已经是高学历者，事在人为，搞人工智能应用方面得看自己的悟性，因为你已经接触过计算机原理及学习过Python语音学习，懂得人工智能应用中的涉及到的大量向量和矩阵运算，以及线性代数的多模型算法。学习人工智能是一个循序渐进的过程，既然已经在基础理论了解一些，再系上已经有的基础，多看看人工智能工程师们的专业书籍，自己拟定一个学习表，会夯实基础；悔带唯这样会通俗形象看懂得人工智能表达意思，从而深度掌握机器的学习思想和工作原理；然后从概念、原理、Python实现、应用场景等诸多方面，详细剖析人工智能应用中的主要算法，如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。

以上为个人观点，希望对提问者有一点帮助。

知足常乐2020.10.6日于上海

能不能做人工智能与一个人本身的学历无关，大家都知道: 马云就是一个浙江普通师范院校毕业，他却创立了阿里巴巴，成为现代中国首富。袁隆平就是一个普通的西南农学院毕业，却成为中国的水稻专家，几乎解决了全人类的吃饭问题。比尔盖茨大学没有毕业，却创立微软公司，把互联网推进到一个新时代。

到底能不能做人工智能主要看他有没有创新精神，；有没有创新意识。主要看他有没有改变自己，改变世界的宏伟目标；有没有坚韧不拔，锲而不舍的拼搏精神。看他能不能跟上时代的步伐，把握时代的脉搏，开拓别人无法意料的新天地。

总之，只要有慧眼看世界的智慧，就能做好他想做的事。

人工智能和是不是三本本科无关，只和专业领域是否对口有关。

重点行让本科，非人工智能专业，依旧不能做

先给你一颗定心丸，就算是985和211的双一流本科生，只要他的专业不是人工智能方向的，他也没办法做这一项目。

所以，你大可不必担心三本本科生能不能做人工智能这个问题，如果是这个专业的，就可以做。

精耕于专业，未来可期

人工智能，是未来一个很重要的领域，很多企业都可以涌进了这个领域，并且投入了大量的真金白银。

所以，你现在要做的就是学好专业知识，成为这一个领域的真正人才，未来就不会担心做不了这个了。或许，由于你的努力，你会比那些同专业的重点本科的同学还有厉害。

人工智能是一碧培个大领域，你需要做到小而精

人工智能这个领域的知识庞大而复杂，个人的精力是有限的，无法做到面面俱到。

所以，你必须抓住一个自己感兴趣的小分支，钻研好、磨练好，成为这个小分支的专家，这样反而比那些什么都懂一些，却又什么都不精通的人还有好就业。

IT产业的从业人员，是否合适，与学历无关。比尔盖茨哈佛大学也没有毕业，但并不影响他的世界IT产业第一人的地位和影响力。

三本本科生，已经具有高等教育学历，在学识和阅历上，均符合从事IT产业的要求。世上无难事，只怕有心人。

只要你坚定不移，坚持不懈，发奋图强，迎难而上，就一定能在IT行业中，打拼出一块属于自己的IT王国。

加油加油！！

不能。不单三本本科不能，名牌大学博士生也不能。但是所有学了信息技术或计算机的，有这一方面兴趣的，善于钻研且有所得的学生能、老师能、农民能、工人能、男人能、女人能、大人能、孩子能、中国人能、外国人能、地球人能、火星人能

不能以大学好坏区分能不能做人工智能

不能以什么人区分能不能做人工智能

我的回答可以做绕口令了吧

三本本科生能做人工智能吗？

这个问题我可以明确的回答，一点问题都没有，其实不管是一本、二本、三本在大学本科阶段学的都是基本的知识，都是入门的知识。真正的能力和本事，都不是老师教出来的，都是自己刻苦钻研出来的。

我送这位同学一句千古名言“师傅领进门，成才在个人”，通过学校专门学习这个人生有限并难得的人生最最宝贵的时段，把基础理论知识学好，学扎实，充分利用有老师指导这个优势，主动而不是被动的学习，为将来从事人工智能的工作打下自学的基础。

与一本和二本的同学一样，一样能够成才，这与三本学校没有关系。其实学的专业基础知识都是一种教材。一定要有信心，有志者事竟成，这是千古之真理。为了你的未来努力吧

同时，我也祝福这位同学，你遇到学习当代社会的热门专业知识的运气，因为人工智能不管你将来从事什么工作都能用得上，都有你用武之地。

千万不要觉得三本学校就感到自卑，放松学习，越是在三本越是要好好学习，要有志气，三本毕业，在社会上照样能超越那些一本、二本的同学。

真正到了社会上，要的是能力，要的是你能给社会创造价值，学校的好坏，只是参考，你就是你，如果你优秀，没有人会在乎你是什么学校毕业的。

人工智能在最近几年发展迅猛，很多公司都在寻求人工智能为其赋能，因而对于人工智能的人才需求也比较旺盛！

不管你是几本，不管你是本科还是研究生，都可以做人工智能

人工智能的发展起诉于上个世纪的中期，正式提出“artificial intelligence”这个概念是在达特茅斯会议上，对于人工智能的理解，它的本质就是 赋予一个机器具有像人一样的思考、劳动、决策的能力！

人工智能从提出到今天，可谓是跌宕起伏！最近一次人工智能受到关注是源于2006年深度学习概念的提出，以后由于在2012年利用深度学习训练出的模型在图像挑战大赛上获得第一名，并远超其他算法的精确度，使得深度学习名声大噪，各种资本、人才、物力等流向人工智能，人工智能再一次迎来了他的春天！

基于深度学习的人工智能是个多层的神经网络，只要你肯用心，并且掌握一定的基础，任何人都可以从人工智能的热潮中得到一碗汤！

学习人工智能的核心板块：数学基础、Python基础、机器学习、深度学习、项目实战

数学基础

它主要包括高等数学、概率论、线性规划三个方面的知识，其中概率论与线性规划是重点。

人工智能的核心是求解出每个可能结果的概率，然后选择概率值最大的一个，因此概率论很重要。并且人工智能中涉及多个变量，涉及多个特征，因此要用向量和矩阵的方式来表达这些变量，因此线性规划很重要！最后，人工智能最多的是涉及最优化的问题，因此会有高数的知识！

pyhton基础

毫不客气的讲，Python是最适合人工智能开发的编程语言！Python是一种脚本语言，它简单易学、易用，人工智能大部分的框架以及各种库都是基于Python开发的！谷歌的人工智能开发平台tensorflow大部分的语言都是Python，然而其他的语言只有几千行！可见Python的重量！

机器学习

机器学习是实现人工智能的重要技术！机器学习就是用数据训练一个模型，然后将得到的结果与真实值就行比较，以此来不断调优的过程！机器学习主要解决回归与分类两大类任务！它可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习！传统的机器学习算法有线性回归、支持向量积、随机森林、决策树、神经网络等。

深度学习

深度学习属于机器学习的一种，是当今最为流行的人工智能技术。它是多隐藏的神经网络模型，可以用来做模式识别、图像处理、语音处理等工作。深度学习起源于2006年，由Hinton命名，之后在2012年的他的一位学生利用基于深度学习的算法一举拿下了图像识别比赛的第一，从此名声大噪！深度学习主要包括卷积神经网络与循环神经网两种算法，他们分别处理图像与音频，这也是近些年来，人脸识别与语音识别很火并且落地的原因！

项目实战

项目实战是检查你学的好的有效工具，一般都结合tensorflow和小程序就行开发！

人工智能的未来，所有人都可以学，未来她会像office一样普及

人工智能的未来已经到来，只不过是在某些方面的人工智能，我们把它叫做弱人工智能！

其实，如果人工智能技术能够再有所突破，它会像office在今天一样，成为大多数人的必备技能！

因而现在不学，未来也要学，何不趁着现在好好学一下！

只要进大学是来学习的，比中学时期更刻苦，三本学生学人工智能专业，毕业后肯定能从事人工智能领域的技术工作。

只是三本学校刻苦学习的学生，比其它大学的少些。但是三本学校也的确有一批努力拼搏的优秀学生。

理论上是可以，在2019年新增人工智能专业的院校中，有不少独立学院的影子，所以三本去做人工智能没什么不可以的。

2019年新增人工智能专业的院校

但三本去做人工智能在实际中是不现实的，甚至是本科毕业去做人工智能是欠妥的。某些答主那些说做互联网不需要门槛，甚至还拿出马云和袁隆平出来出来的出来做例子的。闭口不谈马云当时所处的年代，以及马云当时手上掌握着的资源，以及袁老为杂交水稻做出大量的知识积累，就在那无脑的灌鸡汤真的让人无语。

人工智能专业自开设以来就是培养研究生为主的专业，只是近年来人工智能培养体系得到了一定完善，才为人工智能本科阶段的培养提供了较为系统的学习体验。

虽然当前在本科阶段选择人工智能专业是完全可以的，但是由于人工智能专业的知识量比较大，而且难度也比较高，所以对于学生的学习能力有比较高的要求。而且人工智能是一个跨专业领域极广的专业，大学本科阶段还是以计算机知识和人工智能基础知识为主，要想获得更精更系统的人工智能知识，还需要研究生的学习。

数学目前看非常重要，因为AI还没有发展到互联网的这种人人可用的程度，而人工智能最重要的就是对数据的处理，而人工智能本科阶段，有大量的时间都是在学数学和统计学相关知识，那你计算机相关知识就相对较少。

而且近两年本科开设人工智能的高校增速迅猛，而且鱼龙混杂，但人工智能能够提供的岗位就还无法满足那么多毕业生，未来肯定还需要用其它指标来筛选人才，学历就是一个指标之一。

完全可以，人工智能与学历没有关系，只要你有相应的知识储备是完全能够胜任的。加油！

三：...三本学校,学的是大数据管理与应用专业,我想问一...

大数据管理与应用专业考研的方向可以选择的比较多，一般会涉及到数学、统计学、计算机、图书情报这几个专业。具体的方向有：

- 学硕方向： 理学下面的数学、统计学、计算机科学与技术；工学下面的计算机侍亏弊科学与技术、软件工程；管理学下面的图书情报与档案学。

- 专硕方向： 工学下面的电子信息；管理学下面的图书情报。

不同的方向考试科目也不同老族，一般都包括政治、英语、数学和专业课。具体的科目和要求要根据你想考的院校和专业来确定。

目前开设大数据专业或方向的院校也很多，其中专业优势比较强的学校有北京大学、人民大学、复旦大学、中南大学、西南大学、贵州大学、空亏南京邮电大学等等。如果不想竞争太激烈，可以考虑上海理工大学、浙江工业大学、重庆邮电大学、成都信息工程大学、北方工业大学、北京工商大学等等。

四：国内有哪些实力不错的三本院校?

现在已经没有三本的称呼了，三本跟二本合并一个批次招生，不过原二本和三本院校还是有分数的差异， 国内的三本院校也是有一些教学实力、教学设施都不错的学校的，下面我就推荐一些实力不错的三本院校供参考。

三本院校报考我建议多侧重于选择好的专业 ，毕业之后可以通脊哗过考研继续深造。

1.河北医科大学临床学院

学医是肯定要考研的，所以三本院校中选择临床专业也是个不错缓野租的选择， 河北医科大学临床学院，是依托河北医科大学的教育教学资源而建设的综合性独立学院扰兆，教学资源这方面可以不用担心 ，学院临床教学基地包括河北医科大学第一医院、第二医院、第三医院、第四医院、口腔医院等5所省级附属医院， 虽说是三本院校，但教学医院资源却跟一本院校共享，所以非常推荐报考这所学校。

2. 重庆工商大学

重庆工商大学以重庆市*管理为主，是国家“中西部高校基础能力提升计划”重点支持高校。

重庆工商大学的三本专业，传说中的三本里的小清华，专业推荐商贸财会类专业， 各大企业*机关都特别需要财会专业人才， 重庆工商大学的财经类专业毕业的学生是重庆市绝大多数国企会计财务的重要组成部分， 在这里学习四年绝不会让你空手而归，只要你努力，你一定可以学习到很多有利于以后工作的专业知识。

最后，我觉得大学教育主要是培养独立思考的能力，随后发现自己的兴趣爱好所在并选择自己想要从事的领域。就业确实重要，学校只是一个平台，只要自己够努力，那就有一片光明的前途！

希望对你报考有所帮助，祝你金榜题名！

中国海洋大学人工智能考研分享?

情况介绍

中国海洋大学人工智能今年的线是355，英语单科65，进复试的平均分之前看别人统计好像是380左右。虽然相对一些卷上天的专业而言，分数并不是很高，但也绝非捡漏就能进的。各位有捡漏心态的话，现在就可以关掉这个帖子，另寻他校了。考生据我所知还是985偏多，学校背景不是很好的话不能说一定考不上，但难度非常大，各位也可自行斟酌。我个人认为复试还是很看科研项目和经历的，如果只会学习，没有拿得出手的项目的话，即使能考400也照样会刷。当然，各位也不用害怕，毕竟每年还是有那么多人考上的，正确评估自己做出正确的选择之后，就基本没有太大问题了。

学科与时间安排

总的来说，我个人学科时间的分配为：数学>政治>专业课>>英语。我是从5月开始复习的，总体时间大概如下：

5月：主要复习数学基础、学习电路（7月专业课改为了模式识别，电路白学了...）；

6月：忙学校的一些事情，随缘学习；

7月：9:00起床，上午复习数学，11:30-2:00午休，起床之后先背半小时英语单词、做1篇英语阅读，之后继续复习数学到晚饭，之后9:00-11:00看模式识别书；

8、9月：大体与7月相同，唯一不同就是下午数学的时间改为政治；

10月：除了政治，此时已经复习完毕，数学的时间会逐渐脊首分给政治；

11、12月：大部分时间分给政治，数学每天做一套模拟题保持手感，晚上9:00-11:00依然是看专业课。

上述为周一至周五的作息，周六我是随缘学习，周日休息不学习，一般会打打篮球、玩玩游戏之类。劳逸结合真的很重要，我个人感觉学一学放松一下更有利于长线发展。

数学复习

总体感知

考研数学我认为其特点为：考察内容广，但深度不深，并不难。我本科是学过数分、高代、概率论的，但没复习之前做真题还是会感觉遗忘的地方太多。因此，我前期是看了武忠祥老师的高数基础课，补一补忘记的内容，后面的线代和概率论没有看网课，其内容较少也更简单一些，看书做题即可。

2022试卷分析

各位可移步我的这个回答：如何评价 2022 考研数学试题，数学一、数学二和数学三难度如何？

基础阶段（5月、7月）

这段时间我是看了武忠祥老师的高数基础课，然后配套的习题是这本：

我这本是提高篇，用来过基础很合适。还有一个基础篇不推荐*，内容没有这本全而且题目过于简单。这本复习全书后期也可以当字典用，哪里忘了查哪里，个人体验不错。期间，我还做完了这本：

这本里面全是选择填空题，现在选填占比变高了，这本就更值得一做了。个人感觉高数质量最高，有一些不错的题目，线代和概率论部分的题目质量一般，但夯实基础还是不错的。做完这些，高数、线代、概率论的基础就算是过完了。

提高阶穗并段（8月、9月）

基础打好之后，是时候做一些稍难的题目，锻炼一下自己的解题能力了。我用的依然是和上面一个系列的，无他，只是想凑齐一个系列而已（233）：

这三本讲义里有一些题，也有配套的练习册，全部做完即可。我做完之后大概在9月初，此时解题能力也有了，我就在这个时候每天做一套，把07-20的真题都做完了。我这里用的真题是：

不过真题用哪本其实并不重要，真题难度比较低，答案解析的重要性并不高。除了20、18、16感觉有难度，我其他年份基本都可以达到140以上。另外，我在这几个月还穿插着做了这本：

这本我没有完全做完，挑了一些感兴趣的题目，大概做了一半多。总体感觉这本的难度要比上面都要更高，有一些很巧妙的题目，锻炼思维是极好的。

保持手感阶段（10月、11月）

此时就是大量的做模拟题，保持做题手感，同时查缺补漏。因为做的模拟卷比较多，我这里按照难度来排个顺序。首先是第一梯队（难度从左至右递减）：

李艳芳老师这本绝对是难度的巅峰，我勉勉强强用3h才能达到130多，时间充裕可以挑战一下，时间不够就可以直接放弃了。合工大超越给我的感觉是，整体难度比较高，有很多巧妙的题目，也是可以当作锻炼思维用。

第二梯队（难度无顺序）：

这些模拟卷比真题要难，但难度不如上面两位，很值得一做，查漏补缺的好选择。这些我基本2-2.5h可以达到135-150不等。

第三梯队（难度无顺序）：

难度比真题要高，但不如上面梯队。这两本应该更适合大部分人来做。

第四梯队（完全不推荐）：

这两本完全不推荐，题目质量稀烂，出题人根本没用心。

模拟卷就到此为止，各位可以按照自己的需求，根据难度来选择合适自己的。做的比较多没法每一本猜野迹都展开来说，请各位谅解！另外要说的是每年这些模拟卷的题目难度可能有偏差，还是要以自己的年份为主。

除了模拟卷，我听别的小伙伴说这本的质量很高，我也在这段时间做完了：

我的感觉是，题目质量确实不错，更重要的是排版很舒服，推荐各位在强化阶段做。

最后整理阶段（12月）

这段时间我做了这本：

这本书是分专题的，用来最后查缺补漏是极好的，但不推荐听课，有点浪费时间。另外，12月我把之前的错题都重新做了一遍，确实有些题做的时候还是会忘记，所以重复做错题真的是很有效的手段。前提是错题，把自己会的题反复做好几遍，只能感动自己而已，并没有什么意义。

政治复习

总体感知

政治绝对是内容量爆炸的一门学科了，我知道网上很多人说政治11、12月开始就行，但我个人推荐各位8月就开始准备。内容是真的多，我后期绝大部分时间都投入在政治上了。

2022试卷分析

今年的选择题是真的诡异，有点反押题的感觉，大题还好。政治是我唯一写到最后时刻的科目，手都写麻了。

8-10月复习建议

我强烈建议大家去听徐涛老师的强化课，我个人是全部看完了，生动有趣又有很多干货，拯救了我无数个困得不行的下午。听课时用的资料是这本：

跟着徐涛老师在书上画知识点即可。另外，每看完一节课都要做对应章节的选择题：

这本值得多刷错题，题目很全。

11-12月复习建议

首先建议各位*一个政治小册子，然后反复的看其中的内容。不用背，看三遍即可。我个人觉得最好的是这本：

做题方面，先要重做上述1000题中的错题，我自己是做了三遍。然后就是各种刷模拟卷，但请注意：刷模拟卷只刷选择题即可，包含以下几本：

不分先后，全部做完就行。毕竟政治选择题，做得越多，对知识点的掌握就越好。各位可能会注意到没有肖四，下面立刻就会说明。

到了大题部分，我个人背了肖老、徐涛、腿姐三份大题答案，上了三重保险，考场上基本文思泉涌，资料如下：

之前提到的小册子又出现了，因为其实这本分为两个部分，第一个部分是考纲要求的内容，也就是我前面建议读三遍的内容，而第二个部分就是大题的背诵。肖四的话，不光要做选择，大题的背诵也很重要，但最好不要直接背答案，可以去微信公众号或者b站，会有人整理好素材，背素材即可。从我个人来看的话，大题背诵优先度为：腿姐>肖老>徐涛。

另外，我还听了一节腿姐的技巧课，但个人实在是不喜欢腿姐的风格。她所谓的技巧也没有那么神，其实就是单纯默写+联系材料，注意一下就好。

专业课学习

总体感知

模式识别说难也难，说简单也简单（废话）。虽然只有一本书，但也不可掉以轻心，对内容的理解比做题更加重要。

学习过程

其实相对来说，模式识别反而不需要付出太多的时间，我个人是雷打不动每天两小时（周一至周五），80%的时间都用在看书上，另20%用来做题。我看的是模式识别第三版，考纲也要求的是第三版，但我还是建议大家看第四版：

这本内容会更全一些，并且很有可能之后考纲也会改为第四版。我有个自认为比较好的检验看书成果的方式：只看书的目录，能够完整复述每个小节的内容，并对每一页大概有什么内容心中有数，就是基本上吸收了。有很多23考研的小伙伴们问我需不需要看别的书来扩大知识面，我个人的看法是：不需要。我就是只看了第三版那一本，当然，如果各位觉得参考书中内容难以理解，需要额外看书帮助理解，或是时间很充裕，那我推荐以下两本：

西瓜书我是初试之后才开始看，感觉确实有助于理解，尤其是神经网络那里。统计学习方法我之前有看过一些，公式推导很多，也有助于从数学上进行理解。

至于模式识别的题目其实是个很玄学的问题，我个人觉得书吃透的话，不做题也完全可以。不管是推导还是计算，根据书中理论也完全可以做出来。当然，没有题肯定还是心中没底，这里建议大家可以去csdn搜索模式识别或者机器学习，找一些题来做，其目的并不是刷题，而是加深对知识的理解。

最后，我也从身边的小伙伴们了解到，其实有很多人看这本书是非常吃力的，很多东西像在看天书一样。我个人感觉可以先看几个星期，边看边查资料，如果还是不懂，那说明数学基础确实不够，建议放弃换其他学校，不要白白浪费时间。

英语复习

总体感知

我个人准备过托福和GRE，因此感觉考研英语就两个字：简单，基本不需要花费时间。但阅读方面，托福考察的是对文章逻辑的理解，而考研却很扣细节，因此如果有同样准备过托福和GRE的小伙伴应该会很不适应，这里推荐唐迟的阅读课，了解考研英语怎么考之后，基本就很轻松了。

2022试卷分析

我的顺序是作文-阅读-新题型-翻译-完形，因为之前从来没有掐时间做过英语，所以考试的时候作文比我预想中多写了10分钟，就有点慌了...前面疯狂赶时间，最后发现答完还剩55min...总的来说考研英语一直都比较简单，但还是有一些模棱两可的题目的。不过个人感觉这些没法通过平时训练来拿分，也没必要把时间分配到英语上，考试的时候看运气就好。

学习过程

英语的关键在于单词。虽然之前背过更高级的词汇，但以防万一，我还是每天拿出半小时背单词，用的是这本：

这本虽然单词没有那么全，但也够用了。如果需要更全一些的话，我记得有一个红色封面的单词书可能会更合适。背单词没有什么捷径，个人很不理解看视频背单词。我建议把任何一本单词书背四遍以上，并且要注重熟词僻义。举个例子，save大家都认识，但并不是所有人都知道它还有“除了”的意思。

题目的话只做真题就可以，每天一篇阅读，到考试前足够做好几遍了。不过不需要做那么多遍，一篇阅读最多刷两遍即可，剩下的时间把完形、翻译每天做一点，都做了就ok，我用的书如下：

作文的话我看了刘晓艳老师的课程，虽然最后并没有用刘老师总结的内容，但还是积累了一些比较好的词语。作文最好还是不要用模版，自己想一些例子会比较好，大概11月左右自己看一看作文真题，总结一下即可。然而北京英语作文压分真的太离谱了，不做过多评价。

总结

终于写完了，没想到写了这么久，花费了巨大的精力，希望能对各位有所帮助！总的来说，取得442的成绩算是意料之外而情理之中（老欧亨利了）。一开始估分是450左右，但北京压分我算是见识到了，知足常乐吧。我给各位的建议就是：选择大于努力。不要轻易选择考某个学校某个专业，要结合自身背景来综合考虑，否则真的追悔莫及。最后，祝看到这里的各位都能顺利上岸！

以上，就是学历无忧网小编给大家带来的三本人工智能考研专业学校国内有哪些实力不错的三本院校?相关内容，想要了解更多成人高考相关信息，敬请查阅学历无忧网。

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